第三百零三章 云計算競爭

傳奇1997 第三百零三章 云計算競爭

“去”這個說法，

是在王堅博士加盟百度研究院、原“大中臺”事業群改組為易趣云。

隋波提出了公司系統平臺的“自主研發”道路和“云計算”戰略之后。

在去年初的長城會議上，正式確定的。

星河系旗下的電商、搜索、社交業務，都是平臺級的應用。

隨著業務發展，

無論是海量暴增的數據，還是大規模高并發的互聯網行為、對計算能力的巨大需求……

現有的傳統服務器架構和集中式r數據庫架構，已經越來越不適應業務擴展的需要。

不僅成本高，維護費用高。

甚至可能會導致，系統被主機和硬件廠商所“綁架”，不得不持續增加投入成本。

而隨著星河系的盤子越來越大。

所需要付出的升級硬件和維護的代價，也會越來越驚人……

在這兩年易趣618大促、淘寶雙11促銷活動，電商業務量暴增；百度全球化擴張步伐導致的數據存儲和檢索量激增；易迅在社交和游戲業務上的快速增長等情況下……

“去”，就更加變得勢在必行了！

所謂“去”。

其核心是低成本、線性可控、去中心化（分布式）：

“r替代B小型機；自研數據庫替代r；去，用中低端存儲”。

簡單來說，

傳統的代表的是集中式架構，而“去”，就是推動分布式架構代替集中式架構。

其實質，與“云計算”戰略是緊密相連的。

在今天的合伙人會議上，

王堅博士第一次向所有合伙人，詳細闡述了目前“去”和云計算的進度。

“像我們星河集團這樣大規模的互聯網應用，采用開源、開放的系統架構，這其實并不是什么新的發明。

國外的、亞馬遜這些公司，都是采用的類似系統架構。

只不過，它們幾乎一開始就沒有采用商業公司的架構，所以他們不用“去”。

而我們在前期，由于沒有足夠的技術實力來開發自有系統。

為了系統的穩定性和高性能的運算存儲，采用了高端的商業公司架構。

現在基于集團業務發展的需要，同時也積聚了一定的技術實力。

是時機可以開展自主研發了。”

王堅顯得頗有感觸：

“當然，在這個過程中，困難是非常大的……

多虧了波總、龐總的支持，和所有團隊的認同和協作。

如果沒有技術、產品和業務等各團隊的相互協同，這是一件不可能的事！”

根據他的介紹，去的困難，主要是技術層面的……

比如，“去”，技術架構是關鍵：

小型機作為系統的主要計算設備承載了大部分的業務，但從擴展性、性價比、核心能力掌控等角度而言，不適宜集團目前業務發展。

而86單個處理能力一直在提升，應用了分布架構和云計算技術，可以用一個數據中心去替代某一臺大機。

不過，應用采用分布式架構，提升處理能力，必須對應用代碼進行改造。

所以，應用層可以直接替換成廉價的86服務器，難點在涉及到部分代碼重構；

數據層（易趣）也可以采用86服務器或者是數據庫云平臺，分析型業務（百度）則主要遷移到大數據平臺。

“去”的主要難點，僅限于技術架構，對應用基本無影響。

但同時，“去”也需要在存儲性能、可靠性和容災方面考慮對策。

實際上，“去”和“去”，在技術上難度和復雜程度都不算太大……

“去”真正的難點和重點，

是“去”！

因為數據庫非常難被替換。

它處在整個產品或者產業鏈最底層的位置，替換風險很大，但收益相比起來卻小得多。

這也是為什么像B、微軟這樣的后來者，也無法取代r。

而對于星河集團而言，“去”的主要難點在于：

傳統關系數據庫都是通過外部硬件來保證可用性，在用便宜的機替換高端服務器之后，硬件更容易出故障了，如何保證數據庫高可用？

高可用和數據一致性如何同時保證？

分布式系統怎么同時實現的要求？（指：一致性（，）、可用性（b，）、分區容錯性（rr，））

幾十年來，這么多做數據庫的廠商，國內國外基本沒有人成功過……

而且從公司的業務發展的角度，也不可能等你幾年把數據庫做出來，再去發展業務。

更可行的做法，是先基于開源做出一些東西，讓業務先往前走。

所以，目前王堅為首的技術團隊，采用的是數據切分(r)的策略。

將部分海量數據應用，先從集中式r切換到分布式集群，從縱向擴展到水平擴展，解決了數據庫擴展性的問題。

同時，目前百度研究院正在研發自有的分布式關系數據庫——B。

這里不得不提到一個人，陽振坤博士。

這也是一位“超級大牛”：

84級帝大數學系，碩士師從本系的張恭慶院士，后又轉向計算機領域，博士師從計算機系的王選院士。

大學只用了3年，碩士1年多，24歲成為王選院士博士……

95年其所在團隊研究成果獲國家科技進步一等獎（排名第四），1997年，32歲被破格晉升為教授、99年成為帝大首批“長江學者獎勵計劃”特聘教授。

他是跟隨王堅博士，從微軟亞洲研究院“跳槽”，來到百度研究院的十幾名科學家之一。

目前擔任百度研究院系統數據庫項目組組長、高級技術專家（9）。

陽振坤博士一直都是研究分布式技術和分布式系統的。

他十分看好云計算系統的發展機會，在加入百度研究院后，就主動請纓，開始擔綱支持分布式關系數據庫B的研發。

而王堅對于他的研發項目，也非常支持。

認為B數據庫，將會是未來星河云計算戰略中，最重要的一環！

隋波聽到這里，也不禁有些慶幸。

正是他提前請來了王堅博士，并且全力支持“云計算”戰略。

才能有這么多前世的技術大牛，匯集到星河旗下，并且能夠提前發揮出巨大的作用……

最后，王堅博士也向大家匯報了目前集團“去”計劃的工作進度：

易趣商品庫已在去年6月，完成去“”，計劃于今年年中，完成去“”；

數據庫，將在今年3月完成去“”，10月完成去“”；

易迅社交及游戲數據庫，將于今年年10月，一次性完成“去”；

目前集團數據量最大的易趣交易庫、現金流結算系統；易付寶交易系統和賬戶系統，則預計要到明年底，才能完成去“”。

之所以各公司的進度不同，主要也是因為不同業務對系統的需求不同。

比如，

易迅是即時通訊和社交、游戲業務，注重實時和可靠的在線服務。

服務要“永不中斷”，對系統的要求是健壯、容災、負載能力強；

百度是搜索業務，注重分布式計算能力。

對系統的要求上，不論是扒取海量內容還是響應并發請求都需要高效迅速；

而易趣是電商業務，最重視的是并發事務的處理，對事務狀態的控制、交易安全的控制……

盡管平臺系統復雜，技術開發難度大。

但王堅博士依然稱：

“預計到2008年，集團所有業務，都將完成去！”

隋波第一個用力的鼓起掌來！

他心中興奮莫名。

雖然“去”，只是星河集團自研系統，邁出的第一步。

但這一步，卻是最關鍵的！

因為它實現了星河系在技術領域，“自主”的開始。

從此之后，

星河系就可以脫離B、r等國外硬件巨頭的“控制”，擁有更多的話語權……

而且，“去”還是云計算戰略，實現的前提和基礎。

“去“的本質是分布化，讓隨處可以買到的架構成為可能，這就是使云計算能夠落地的首要條件。

超大規模的數據中心建設、高速互聯網絡、計算資源虛擬化（rr）和軟件定義網絡（）技術的發展和成熟，是構成云計算發展的技術條件。

現在已經是2006年了。

就在今年3月，亞馬遜將會發布3存儲服務、消息隊列及2虛擬機服務。

這將是現代云計算時代開啟的標志！

在前世，亞馬遜在云計算的先發優勢，是其成為未來的全球云計算服務市場第一的關鍵。

阿里前世要到09年才成立阿里云……，起步晚了很多。

而從全球市場來看，

2008年也是真正的云計算元年。

2008年，推出（

）云服務；

2009年，微軟推出r云服務；

隨后，B、r、等巨頭都陸續入局，推出了各自的云服務。

如果星河集團能夠在08年，就完全實現“去”。

也就是說，

到那時，星河也可以推出自己的云服務了！

雖然早期的云服務，由于技術和網絡的原因，還不太穩定，產品服務還比較單薄。

但是這個時候，大家都差不多。

可以先推出免費服務，然后不斷的進行技術積累和改進。

等到云計算進入爆發期和大發展的階段……

以星河系龐大的業務生態，數據中心的分布規模。

能夠一較高下的，估計也就是亞馬遜和微軟兩家了！

這可是一個千億美元的巨大市場啊……

而且，在巨頭之間的競爭中，

云服務還有一個非常重要的戰略作用：

鞏固生態和高建護城河！

對于巨頭而言，云服務是鞏固生態、連接合作伙伴的重要利器。

因為對于企業客戶而言，一旦使用了某家的企業服務，就意味著將企業重要的運營數據放在該平臺上，因此很可能會與這家公司深度綁定在一起。

換言之，

巨頭們可以能夠通過服務自己生態體系中的上下游企業，鞏固自己的原有業務和生態帝國。

此外，云計算的價值，還遠遠不止在商業層面。

未來，當人口紅利期結束，消費互聯網進入到瓶頸時……

B端業務，就是所有巨頭競爭的主要領域。

而B端的產業互聯網，核心就是云服務！

政府采購、智慧城市、物聯網……

到那時，巨頭們將會轉型“新基建”。

5網絡、工業互聯網、物聯網等網絡基礎、人工智能等運算基礎，都將成為必要而普遍的新型基礎設施。

而云計算和云服務將是其中重要的基礎服務之一。

可以說，這將是星河系未來二十年，能夠始終屹立于巨頭行列的真正根基所在啊！

隋波這時看著王堅和龐勇這兩個“云計算”戰略的負責人，

感覺就像看兩個金娃娃。