第43章 模仿式的學習

科技手札 第43章 模仿式的學習

“首先，全新的體系、全新的架構和全新的指令集。”

康碩侃侃而談：“混沌科技獨創了全新的熱能芯片體系，它的強大無需多言，5G射頻芯片已經是明證，你的手機將從此告別發熱、告別卡頓，把頭伸到冰箱里玩游戲將會徹底成為歷史與記憶。”

手機的發熱與卡頓，性能不能持續輸出是很多游戲迷心中無限的痛，不論安卓還是蘋果，這個問題從來都沒有根本解決過。

把頭伸進冰箱給手機降溫，是很多手游玩家經常干的事兒，此刻他們也是感同身受：

“哇擦，不聽你說這個我還以為就我一個人這么干呢，你們都這么干？”

“快說，你不是偷偷在我家裝了監控？”

“其實根本不用把頭伸進去，你看我，直接就住冷庫里了，我告訴你們，一點兒都不冷，阿嚏！阿嚏！我不是冷，這一定是有人想我了！”

一眾網友侃的那叫一個歡，各式各樣的降溫方法簡直是五花八門，讓人啼笑皆非，更是昭示著這個問題的頑固性。

而康碩適時的開口，接著介紹：“今天我們發布的這款芯片，是熱能混沌加ARM雙架構組合芯片。

“ARM就不多介紹了，現在幾乎所有的手機處理器，包括高通、蘋果、三星、聯發科全部都是這個架構或者是魔改的這個架構，大家應該都很熟悉了。

“熱能混沌架構，是什么呢？混沌進制本身就偏向于邏輯處理和判斷，是一種更偏向模仿與思考的架構。

“全新的架構當然意味著全新的指令集，我們為混沌架構設計了一種專門的指令集。指令集是處理器的核心，是處理基礎能力的集合。而混沌架構的指令集我把它稱之為命令集，也叫命令指令。

“指令是一條一條的，比如尋址比如運算比如存儲等等等等，學過匯編語言的人都知道，你必須一點一點一步一步的得告訴處理器你要干什么，一個步驟都不能少，更不能錯。干一件事兒，傳統的指令集需要很多步驟。

“而命令指令顯然不同，它本身偏向思考，擁有判斷能力，所以不需要一步一步的把什么都告訴它，你想讓他做什么，直接下達命令，剩下的它都能自動完成。這是混沌指令的天然能力。”

這段話其實沒有驚喜，5G射頻芯片發布后，混沌芯片的各項能力早就被人扒的七七八八了，不過此刻再聽康碩提及，所有人依然激動萬分。

“類思考過程是一個什么過程？天然的智能是一種怎樣的智能？”所有人的腦子里都有這樣一個疑問。

人工智能的發展，各類智能產品的不斷涌現，“智能”這倆字兒早就被用爛了，但人們隱隱有一種感覺，康碩所言的“智能”跟大家以往所聽到的肯定大不一樣。

具體怎么樣，那就等著看這款芯片了。

果不其然，康碩接下來就說到了這一點：“混沌進制本身的類思考過程，對于神經網絡芯片設計具有得天獨厚的優勢，對于張量處理單元也很擅長。

“說白了，就是學習能力。我介紹參數的時候，說這款芯片智慧能力是友商的兩倍，等到實際體驗你們就知道了，兩倍？兩百倍都不止，兩者就不是同一個維度的東西！

“傳統的機器學習利用海量數據統計與分析，那叫學習嗎？誰家孩子學習是這么學的？鐵人也扛不住啊！

而混沌邏輯不一樣，你可以像教一個孩子一樣教它。嗯，說孩子夸張了，大概是一個聰明的猴子那樣吧，初期。”

康碩此言立即引起巨大的爭論：

“我沒聽錯吧？這真的假的？這是真智能了啊，真的能實現嗎？”

“如果是真的，這將是一個時代的開端。”

“吹牛呢吧和是，我承認，他可能比其他的神經網絡芯片強一點，但類思考，肯定夸張了！你們可能不了解機器學習跟猴子學習差別有多大，這么跟你們說，我們曾經做過專門的研究：

“機器學習學習一樣東西，一個過程那是要重復千萬次甚至上億次的。而聰明的猴子呢？你只要教它他肯定能學會，重復頂多幾十次上百次頂天了，與機器學習單純的統計分析不同，猴子是模仿性質的學習。

“上百次與上億次，你們咂摸咂摸就知道差別了，可以說真不是同一個維度的東西。”

很多人確實不知道這其中的差別呢，有人這么一講，心中立即也就有譜了：“這還真有可能是一個時代的開端！”

“是的，有人可能想到了，模仿式的學習。”康碩笑道：“從通過大數據統計與分析進行機器學習，升級到靈長動物類模仿式的的學習，這無疑是一個巨大的跨越。

“而更為關鍵的是結合，在學習能力上，判斷與決斷能力上，混沌芯片無疑是十分強大的，但各類運算就不是它所擅長的了。就像人，算數也不管計算器不是？

“于是，這款混沌加ARM雙架構組合芯片應運而生了，一個天然智能，一個超級運算，一個耗電發熱，一個吸熱再利用，可謂是天生一對，相輔相成。

“你們以為這就完了？可不是！神奇還不遠僅如此，你想，一個計算器自己啥都不會干吧？想要做什么還得人去操作。

“而現在，天然智能的模塊那就能引領超能運算的CPU更好的工作。事實上，我們在設計CPU這個中央處理器的時候，在關鍵節點上，就輔助使用了混沌理論。更關鍵的，這還更有利于發熱散出，熱能正好傳遞，供混沌芯片利用。”

聽到這里，很多人恍然大悟了。

之前只聽說混沌芯片結合傳統芯片，能夠將14nm制程的芯片發揮出不亞于5nm級別的性能，他們不能說不信，但心里總歸是犯嘀咕的。

但此刻，一切真相大白，原來是這么回事兒，心中的疑慮瞬間消失，轉而形成的是無比的贊嘆。

“經過我們的仔細評估與仿真實驗，在10nm這個光刻工藝下，這種復合芯片能夠達到4nm+的性能，這一點已經得到驗證。”

康碩一笑：“那么多節點，現在我為什么單單說起10nm呢？”

稍微一頓，康碩接著開口：“來，讓我們歡迎滬都微電子光刻機項目總工程師梁振光梁總，讓他來給我們介紹一下光刻機的情況。”