30 大數據的邏輯

大時代之2010 30 大數據的邏輯

再苦不能苦領導，雖然頭條目前的環境不算多好，但周宇杰還是有了一間自己的獨立辦公室。這個房間本來是給林有德的，但他得知周宇杰也跟其他人一樣用公共辦公室的時候，就死活不同意使用那一間獨立辦公室。

黃衛東等人正在安裝者服務器，并進行調試，按照計劃，明天這個時候，就要把所有的信息全部轉回自己的服務器，這過程可不能出問題，好在目前信息量并不大，兩臺服務器分開，一臺使用，另外一臺備用。

“德哥，來，我們開個小會。”周宇杰笑嘻嘻的叫道，公司班底成立，他可是異常開心，比挖到足夠的比特幣還要開心，這是自己的事業，這是上一輩子從來沒有過的體驗。

“周總，你還是叫我老林吧。”林有德有些哭笑不得，年輕的小老板人真的很好，這從已經跟著周宇杰十幾天的黃衛東二人口中得知：

沒有任何脾氣，說話很有禮貌，做事聽得進任何意見，而且也懂技術，一些意見很有專業知識，這也是林有的人不理解的地方，周宇杰創出一款經典游戲或者有超前的眼光都可以理解，但唯獨這技術，這不是天才兩個字能解釋的，畢竟軟件技術想到位，沒個幾年實踐幾乎不可能。

周宇杰笑道：“沒事，叫什么有什么關系，你本來就比我大，叫你一聲哥也沒什么。”

“好吧，那周總想吩咐什么？”林有德非常在意自己的語言。

周宇杰關上門后，坐下來說道：“其實就是想和你說說公司將來的發展方向，面試的時候，其實也只是一些膚淺的問題罷了。”

“那周總請講。”林有德自然也知道，上次面試，二人討論的都是宏觀問題，這種大道理是個從業人員都能說的頭頭是道，但具體到了公司層面，該怎么發展？做什么？那就是大部分人都一無所知。

那么多大公司經營失敗，如曾經的雅虎，在21世紀初就知道搜索引擎才是未來，門戶網站遲早會被淘汰，但最終還是無法轉型，因為根本就不知道該怎么做？

同樣的例子，諾基亞也是如此，誰都知道智能手機是未來，但最終還是輸的一塌糊涂。

因此，公司老板所決定的戰略方向以及執行計劃就很重要，關系到公司的命運。

“大數據這三個字，你應該聽過吧？”周宇杰問道。

林有德點頭道：“當然知道，現在國內的互聯網巨頭可都是非常熱衷于研究大數據。”

周宇杰笑道：“大數據，現在是所有互聯網公司的核心產品，我們公司也不例外，但是怎么操作方面，還是有一些不同的。”

大數據這玩意其實比互聯網還要早，上世紀80年代沃爾瑪就提出了大數據系統，通過研究用戶的購買習慣，然后控制超市內貨品的擺放位置，結果數據發現，通過合理數據的推算擺放各種物品，很多產品的成交額上漲了超過50%。

不過超市的數據畢竟太小，而且統計起來成本高，而到了互聯網時代，無數網民的網上沖浪，購物，搜索都被服務器記錄了下來，背后的互聯網巨頭們就可以利用這些數據，來分析用戶的消費能力，短期內的商品需求等等，從而達到精準投放的目的。

周宇杰接著說道：“現在一般的網絡公司，他們的大數據都是通過收集用戶信息來直接獲益，那我們能不能反過來，利用大數據，來服務用戶呢？”

“以大數據來服務用戶？”林有德沉思了起來，這種概念倒是第一次聽說。

周宇杰接著說道：“德哥，就以我們的應用寶為例，如果我們能夠比用戶提前知道他需要哪一款APP或者哪一款軟件，再直接推送給他，你覺得會怎么樣？”

“這怎么可能？”林有德大吃一驚，問道：“我們怎么才能知道用戶需要哪一款軟件？除非用戶通過搜索引擎搜索過，但是這些信息的機密都在佰度的手中，我們想購買都不太可能，即使可以，成本也會非常的高。”

“佰度的確可能知道用戶的需求，但實際上也很難做到非常準確。”周宇杰笑了笑說道：“我說的方法，不需要通過任何外來軟件。德哥，技術上，我們可以實現在用戶安裝的時候就掃描用戶手機內的所有軟件，對嗎？”

林有德點點頭，說：“當然。”

應用寶是APP下載商店，自然得先了解手機內部安裝了多少軟件，這是最基本的需求。

周宇杰再問道：“那我們能不能獲得更詳細的數據，比如每個用戶使用每一款軟件的時間呢？”

“時間？”林有德愣了下，不過還是說道：“技術上也是可以的。”

“好。”周宇杰點點頭，說道：“你有沒有聽說過佛門的千人千面？”

林有德皺了皺眉頭，搖頭道：“沒聽過，看字面意思，是指每個人都有自己的性格？”

“你也可以這么理解。”周宇杰笑道：“對于個人來說，字面意思是無數性格，可對于大數據來說，這是不是代表著，這千字不是一個模糊的概念，而是真正的數據呢？”

林有德明白了過來，問：“周總的意思是，我們將我們的用戶進行分類？”

周宇杰點頭道：“對，最簡單的概念就是，比如說兩款游戲，用戶的重合度為60%，那么就是，各有40%的用戶只有其中一款軟件，而我們根據這個數據，就可以直接向這80%的用戶推送這兩款軟件，你覺得用戶的下載概率會不會提高一點？”

林有德點點頭，表示認同。

周宇杰接著說道：“這只是最基本的用法，如果我們深入研究下去，可以根據用戶的使用時間來進一步分類，但每個用戶的手機上也有數十款APP，我們獲得數據后，該怎么分類，這些就需要你們來研究了。”

林有德皺著眉頭，說道：“周總，按照這套邏輯，想得出最后的算法可是非常復雜的，而且可能永遠沒有完全成功的一天。”

“我從來就沒指望你們成功過，哪怕你們利用這個理論的基本邏輯，將用戶簡單的分為幾類，我覺得對用戶體驗來說，都是質的飛越。”周宇杰笑著說道：“路要一步一步的走，以后公司人多了，我們再考慮全力研發這套算法的問題。”

大數據推薦，實際上永遠也沒有完全100%成功的一天，即使是后世深耕此領域的字節，也做不到這一點。

但有與無這套邏輯，就是天與地的區別，使用初步的算法，推薦效率大漲，用戶滿意，必然會引起公司流量的飛躍，隨后公司強大了，才有能力進一步優化這套大數據推薦的算法，形成一個良性循環。

后世的字節，就是通過這套理論開起了今日頭條的崛起之路，相比來說，新聞擁有更復雜的分類，而APP則簡單很多。