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外科教父 1167章 我只是一個患者家屬
莫里斯感覺自己這些年的醫生白當了,好歹也是一流神經外科醫生,居然現在回答不了楊教授的問題。
從楊教授的眼神里可以看出,他是不屑于和一個無法回答他的問題的醫生進一步交流,可是到哪里去學習這樣的知識呢
莫里斯倒不是沒有學過這方面的知識,只是作為神經外科醫生肯定沒有研究基礎神經學的學者認識那么深入,就像內科醫生知道診斷和用藥,但是如果說藥理學知識,肯定沒有專門的藥理學教授研究深入,他只是僅僅掌握一
些對臨床有用的簡單藥理學知識。
比如拜新同這個降壓藥,心血管內科醫生知道這是一種長效的降壓藥,但是為什么明明是短效的硝苯地平就變成長效的降壓藥呢心血管內科醫生也知道,它不是藥物本來固有的分子長效,而是一種在包裝技術上實現泵長
效,再深入的知識,這種藥物是將硝苯地平裝作一個殼裝的泵里面,利用激光打孔技術在外殼打孔,藥物通過這些小孔進行緩慢釋放,以達到長效的作用,再往深處認知,究竟這個藥物是如何利用打孔技術實現維持24小時的均
勻釋放的,它打多少孔,孔徑是多少,為什么這么打,釋放的速度是多少,會受那些因素的影響,這時候已經沒有內科醫生能夠回答,因為超出了他們所學習的知識范疇,如果在這個基礎上繼續深入,更加不可能有醫生知道。
別說這么復雜的知識,能夠說出每一種專業內常用藥物的藥理學知識,比如藥物代謝動力學知識,已經遠遠低于百分之一。
莫里斯現在面臨這個問題,不是他不夠優秀,不是他不是好的神經外科醫生,但是他太優秀,他的知識只是局限于對神經外科疾病的診斷、治療和手術這個領域,超出這個領域。
可是現在她女兒這種手術,已經不是教科書上的范式手術,必須具備強大的研究能力的醫生才能完成這種手術。
莫里斯接觸的這方面的知識也是稀少而零碎的,有一些基礎知識也是過時的,不是前沿的,所以僅僅憑借他的神經外科知識,很難構建起一個強大的體系。
“你先回去吧,有什么問題宋博士會與你溝通。”楊平發現莫里斯沒有反應,以為他沒有聽到自己說話。
“謝謝!”
莫里斯回過神來,機械地站起來跟楊平道謝,然后朝門口走去。
他居然不夠資格與楊教授討論神經外科的問題。
這事對莫里斯的打擊挺大的,他一直以來非常驕傲,尤其在美國待久了,有一種老子世界第一的感覺,現在第一次出國,卻被楊教授迎面潑了一盆冰水,他的老子世界第一是如此的脆弱。
他回到病房,也不顧時差,撥通約翰內森電話,約翰內森和他是同行,在學術會經常見面交流,也算是專業上的朋友吧。
約翰內森告訴他,這很正常,因為在三博醫院研究所,對醫生的培訓使用他們自己編寫教材,這些教材不管是解剖還是生理及病理學都非常深入和前沿,他們的教材已經將各學科的知識在邏輯上打通,連接成一個整體,沒有
接觸過他們的專門教材,很難聽懂楊教授的課。
所以約翰內森建議莫里斯不要強求去問楊教授一些問題,他的時間很寶貴,要用在更重要的事情上,他沒時間跟一個沒有基礎的醫生聊高深的知識,除非這個醫生是他的學生。
原來如此,那好辦,莫里斯說,他可以放低自己的身段,來跟著楊教授學習,讓楊教授送他們一套教材。
約翰內森哈哈大笑:莫里斯太天真了,真是一個沒有經過社會毒打的少年郎。
“他們的教材是全中文的,我有幸接觸過他們的教材,接受過楊教授的培訓,目前沒有英語世界的醫生能夠準確完整翻譯他們的教材,剛剛我說說過,這些教材是復合型教材,涉及很多前沿知識,需要一個龐大的團隊來翻
譯,很遺憾,即使組建這個團隊,這些人也是割裂的,不可能在翻譯中獲得很好的溝通,他們之間的知識不是融化貫通的,所以除非楊教授自己來翻譯,但是楊教授目前沒有興趣將他翻譯成英語,所以只有一個辦法,你學好中
文,這也是你有可能去他們那里進修學習的門檻。”約翰內森不想打擊同行,但是也必須如實說。
中文必須學習中文才行,這真是一個令人頭痛的問題。
“我很快就會來到中國三博醫院,也會參與到你女兒的手術中,楊教授已經告訴我,你的女兒們可以手術,祝賀你,真是幸運,她們以后可以各自獨立地生活,不用綁在一起。”
約翰內森說。
莫里斯聽說約翰內森會來中國,他非常高興,這樣自己起碼有一個朋友可以請教。
宋子墨現在很忙,這臺手術太特殊,所有的準備工作他親自負責。
他手底下的醫生也忙得不可開交,陸陸續續,連體姐妹的數據采集完,包括基因分析數據。
這些采集的很多數據上傳給何主任的大模型,有了這個科幻的大模型,很多事情好辦很多,很多手術方案設計也變得更加精確。
比如人工膝關節置換,將患者的標準CT三維重建數據上傳,大模型立即給與最佳人工膝關節的設計方案,將方案傳輸給說行醫療,那邊的3D打印柔性生產線立即生產出人工膝關節,然后完成滅菌包裝,正常情況下,患者72
小時內可以使用上這種定制膝關節,而加急的話24小時內可以用上人工膝關節。
這可是完全個性化定制的人工膝關節,不是通用人工膝關節,這種效率在以前根本不敢想象。
現在這個連體姐妹的手術,如果要區分神經系統的分界線,要專門設計一個課題,沒有兩三年時間是不會研究出什么成果,現在有了人工智能大模型,只要數據充分,可能幾分鐘就能有結果,而且比一個團隊研究兩三年的結
果還要精確。
2024年的諾貝爾化學獎得主,一位是美國華盛頓大學科學家戴維貝克,另兩位是谷歌“深度思維”公司創始人、英國科學家德米斯哈薩比斯和該公司美國科學家約翰江珀。
他們一方面用計算軟件構建出全新蛋白質結構,另一方面則基于氨基酸序列開發出名叫“阿爾法折疊2”的人工智能(AI)模型,使用這種人工智能技術實現對蛋白質復雜結構的預測。
在蛋白質的世界里,氨基酸連接成長鏈,折疊成復雜的三維空間結構,正是這種復雜多樣的空間結構賦予蛋白質重要功能。
自20世紀70年代以來,生物學家一直致力于根據氨基酸序列預測蛋白質結構,也就是依據他們的一維結構預測它們的三維結構,但這是一項極其艱巨的研究任務。
氨基酸與氨基酸之間相互作用復雜,這樣使氨基酸鏈形成了復雜的空間形狀,使精準確定蛋白質三維空間結構難上加難。
AI模型“阿爾法折疊2”的推出,為解決這個問題提供了強大的武器。
以前在研究蛋白質的結構方面,以前傳統的方法一個團隊研究兩三年才找到幾個新蛋白質的結構,現在用人工智能的方法,一兩個小時可以找到幾十種蛋白質的結構,這就是科技進步對工作效率的提高。
所以在未來,得人工智能者得天下。
在醫生辦公室,有兩臺電腦是可以接入大模型的,所以醫生傳輸數據非常方便,足不出戶可以獲得人工智能大模型的幫助。
宋子墨和學生在傳數據的時候,莫里斯就在這邊上看著,他好奇地問道:“這樣就可以了嗎”
作為患者家屬,莫里斯這樣跟著宋子墨,宋子墨自然心里覺得有點不耐煩,他不想在工作的時候,有一個家屬老是跟著。
“你回病房等著,有什么事情我會去找你。”宋子墨告訴莫里斯。
莫里斯搖搖頭:“沒關系的,我有很多空閑的時間,她們有我妻子照顧,我可以坐在這里看著你們工作。”
莫里斯跟著宋子墨的目的很簡單,他知道宋子墨是楊教授的學生,既然不能去打擾楊教授,那么跟著宋子墨或許能夠學習一些知識,他想在這段時間里能夠偷學一點有關神經外科方面的知識。
所以他像一個跟屁蟲一樣,只要有機會,就跟在宋子墨后面。宋子墨坐在電腦面前,他也坐在旁邊;宋子墨在電腦面前傳輸數據,他也在旁邊盯著,宋子墨跟學生交流,他也在旁邊聽著。
看來老外聽不懂中國人的含蓄語言,宋子墨換成直白的語言:“對不起,你這樣監視我們的工作是非常不禮貌的行為,你是醫生,應該會很討厭你的家屬一直跟著你,就像在監視你的工作,對嗎”
果然老外喜歡直白的語言,莫里斯聽懂了,他的臉紅紅的:“對不起,宋博士,你別誤會,我只是......只是想參與進來,我也是神經外科醫生。”
“可是你的身份是患者家屬,不是醫療團隊中的一員,你要分清楚這兩者的界限。”
宋子墨直截了當,因為只有直截了當的語言他才能聽懂。
“好吧,我道歉。”莫里斯站起來,有點依依不舍地離開醫生辦公室,他們說得對,我又不是醫生,只是一個患者家屬。
正在輸入數據的研究生松一口氣,這個老外終于走開了,他一直跟在旁邊,真的讓人很厭煩。
約翰內森已經安排好自己的工作,他飛到了中國南都省。
他要親自參與到連體姐妹的手術中,這個案例是世界罕見案例,這臺手術是世界頂尖手術,他可以學到很多東西。
這臺手術不同以往,它展示的將是一個主刀醫生和他的團隊強悍的研究精神,對未知的,不確定的因素的掌控能力。
連體姐妹腦組織真正界限的尋找方法,以后也可以應用于腫瘤,尤其是腦干腫瘤,這樣幫助主刀醫生設計個性化的精確安全入路,同時,可以應用這些知識來判斷腫瘤的真正精確邊界在哪里。
用中國話來說,這叫做技術下沉。
約翰內森已經不是第一次來三博醫院,他對這里非常熟悉,他在三博酒店住下來后,沒有休息,立即來到研究所的病區,他計劃先是看望楊教授,然后去探望那對連體姐妹。
見到楊平的時候,他非常激動,緊緊地擁抱著楊平:“尊敬的楊教授,我已經沒有見到你了,真是讓我日思夜想。”
約翰內森的漢語水平大有長進,站在一旁的莫里斯一臉的疑惑,他從來不知道約翰內森懂中文,而且中文水平居然這么高,如此流利。
“這里就是我跟你說的我心中的醫學圣殿,這是我的導師,楊平教授,他已經跟我說了,你的一對女兒可以安排手術,我過來是看看能不能幫忙,也從中學習一些新知識,你們應該見過面了。”
“這是莫里斯先生,患者家屬,我在美國的同行,也是一位優秀的神經外科醫生。”
約翰內森介紹說。
在這里說優秀,讓莫里斯會有點難堪,不禁臉紅,楊教授所提出的問題,他無法回答。
“歡迎你參加我們的醫療團隊。”宋子墨拍拍他的肩膀。
“我只是來打雜的。”約翰內森謙虛地說,要算起來,宋子墨是學長了。
莫里斯在一旁不禁心生羨慕,難怪他最近一兩年進步這么快,在腦干外科領域進步神速,新的入路頻繁推出。
腦干手術是神經外科的珠穆朗瑪峰,誰掌握更好更安全的入路,誰就掌握了通往腦干手術的密鑰,很顯然,約翰內森已經掌握這種密鑰。
很可惜,他不能去打雜,他只是一個患者家屬。
“我將她們以前在美國所做的所有檢查都收集起來,現在帶過來了,希望能夠給你們一些幫助。”約翰內森拿出一個光盤。
這些信息非常有用,可以與現在的檢查結果進行對比,動態掌握她們的一些變化,如果喂給大模型,可以讓它更加精準地做出判斷。
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