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第七十四章 車載智能系統

作者:小白變老白  分類: 科幻 | 超級科技 | 小白變老白 | 黑科技編輯器 | 更多標簽...
 
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黑科技編輯器 第七十四章 車載智能系統

十月二十五日。

就在業界還在為新型大硅片震撼的時候,宸升科技和華為簽署了一份關于半導體與通訊業務戰略合作關系的合約。

根據該合約,宸升科技將和華為在半導體業務和通訊領域,達成戰略合作關系,共同進退。

此合約一簽,半導體產業又是風起云涌。

......

臺積電總部。

寬敞的辦公室內,劉德英在看到宸升科技和華為公司發表的聯合聲明后,眉頭緊鎖。

說句老實話,斷供華為芯片,劉德英本人是極其反感的。

不談各種政治因素,因為華為一直是臺積電的第二大客戶,失去這個客戶,對臺積電的利潤有很大影響。

因為那意味著他們公司有足足18%的產能將閑置。

以臺積電五千億美金的體量,閑置18%的產能是什么概念。

但沒辦法,一方面,華爾街在臺積電內部的影響太大,另一方面,臺積電的第一大客戶蘋果,也受到華爾街的控制。

北美要制裁華為,臺積電要么放棄北美這個客戶和市場,要么放棄華為。

在加上芯片制造領域,很多專利技術和核心設備都受到北美控制,所以放棄華為這個第二大客戶,實在是劉德英無奈之舉。

畢竟沒有人會跟錢過不去。

但現在宸升科技和華為簽約戰略合作,情況又變得復雜起來了。

之前,臺積電主動找上宸升科技,同樣想要和對方達成戰略合作,為此,劉德英甚至不惜和龍芯半導體交換公司股份。

要知道,臺積電可是市值達到五千億美金的巨無霸,對方居然為了龍芯半導體的大硅片,想要和對方交換股份。

當然,以雙方的體量差距,就算臺積電再照顧龍芯半導體,交換的股份也肯定是百分之幾十和百分之零點幾。

但關鍵是,臺積電居然答應給陸宸一個董事會董事身份,擁有臺積電董事會的投票權。

而且這個決定,得到了臺積電董事會的一致通過。

從這里可以看出,對方對龍芯半導體的新型大硅片有多么看重。

但陸宸只是拿臺積電來嚇NPX,并不是真的要當對方的唯一供應商。

劉德英注定不可能將龍芯半導體納入麾下。

當然,不能戰略合作歸不能戰略合作,實在不行,普通商業合作也行,就像臺積電之前和其他大硅片廠商一樣。

但通過目前的情況來看,好像普通的商業合作也懸了,這下子,劉德英心里有點不淡定了。

臺積電的確是全球最大的芯片制造商沒錯,但他可不是唯一的芯片制造商。

三星、格芯、聯電、中芯國際......

這些同行,哪個不想取它而代之,代替臺積電成為芯片制造業第一股。

沒有了龍芯半導體的大硅片,其他同行估計做夢都會笑醒。

所以必須要和龍芯半導體合作。

但對方又和華為簽署了戰略合作,這意味著什么,劉德英再清楚不過了。

想要和龍芯半導體合作,就必須先和華為合作。

他甚至敢肯定,華為打的就是這個主意。

想到這,劉德英揉了揉眉心,對一旁的董助吩咐道:“通知下去,十分鐘后,召開董事會。”

“是,董事長!”

......

臺積電的內部協商,陸宸并不清楚。

其實就算清楚了他也無所謂。

失去臺積電這個客戶,對他毫無影響。

因為目前而言,龍芯半導體大硅片的產能根本不可能供應整個芯片制造業。

也就是說,注定又一部分芯片制造商要晚一點得到這種新型的大硅片。

甚至得不到。

大硅片的利潤是不低,甚至不比電池管理系統低多少。

但和半導體產業中利潤最豐厚的芯片制造相比,大硅片的利潤就有些食之無味了。

再跟利潤更豐厚的高端智能手機相比,芯片制造似乎又顯得不值一提。

雖然陸宸暫時沒有進軍消費電子行業的打算,但他對消費電子行業的影響力卻樹立了起來。

而且他不在乎大硅片的利潤,這才是半導體行業巨頭最頭疼的。

唯一能捏住宸升科技軟肋的NPX,也已經被宸升科技收入麾下。

這么一看,陸宸似乎誰都不用怕了。

陸宸涉足大硅片行業,并不是準備進軍半導體行業,而是為了在新能源汽車行業更穩的站住腳。

收購NPX股份也是這個原因。

車載芯片、電池管理系統、無線充電聯盟。

不知不覺,陸宸在新能源汽車行業的布局已經很深了。

其實他就算現在想直接造車,也沒有多大問題了。

沒有電池技術可以購買,不論是寧德時代還是松下,都是一線的新能源汽車電池品牌。

電機技術同樣如此。

至于新能源汽車的其他非核心專利技術,都可以通過技術授權或者收購的途徑解決。

宸升科技不缺技術、不缺資金、甚至不缺生態。

陸宸想要進軍新能源汽車行業,肯定能一炮而紅,因為他掌握的技術,基本上都是最先進的。

不過,他還打算繼續深耕。

宸升科技接下來的目標,是車載智能系統!

不論是傳統汽車還是新能源汽車,目前使用的車載系統,主要全都是用于導航,以及控制汽車硬件和軟件資源。

它基本上由主機、顯示屏、操作鍵盤(遙控器)和天線幾大部分組成。

但陸宸想要搞得車載智能系統,和普通的車載系統不一樣。

因為,它將是一個車載型的人工智能。

相較于將人工智能技術運用于狹小的手機上,擁有更大空間的汽車,顯然能搭載算力更強的硬件系統,讓車載人工智能,有了實現的可能。

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