378 迎接第二篇大滿貫的文章

我有科研輔助系統 378 迎接第二篇大滿貫的文章

接下來的周四、周五兩天，魏興思一連投出了五篇頂刊級別的文章。

其中，有四篇AM文章，包括吳菲菲的二維鈣鈦礦綜述，許秋的IDIC體系，陳婉清的IEICO4F體系，鄔勝男的六合一體系，還有一篇EES文章，韓嘉瑩的J2體系。

五篇頂刊級別的文章，顯然是不可能全部都中的，畢竟同行會相愛相殺嘛，許秋估計能中兩三篇就不錯了。

當然，全部都不中也不太可能。

原因也很簡單，就比如許秋投出一個工作，這個工作既有“12高效率”的亮點，又有“新材料、新觀點”的亮點，結果投AM被拒，之后幾經輾轉，到了ACSAMI、AELM這樣的期刊上去了。

如果一篇文章是這樣的也就算了，假如連續五篇都是這樣，就會形成一個類似于法學上“判例”的概念，也就是說形成了一個參照，那么同行投出來的其他類似工作，假如連許秋的工作都不如，怎么好意思投比ACSAMI、AELM檔次更高的文章呢，可能就直接奔著三區去了。

因此，從某種意義上來講，同行評審也是有限制的，不能隨心所欲的去針對，給差評，這樣會導致整個領域的崩壞。

更何況，會故意使絆子的科研工作者也不是全部，還是有不少人專注于學術本身的。

周五下午，魏興思出現在216的門口，一見面就開心的說道：“許秋，剛收到AM主編的郵件，你之前ITIC體系投AM的那篇文章，再次被選為了封面文章，同時還會在下一期直接被刊登，這篇文章發表的速度可真快啊，電子版我記得才剛上線一個月左右的時間吧……”

對于AM這種熱門期刊來說，正常的文章在電子版被收錄后，通常需要等幾個月甚至半年以上的時候排隊，才能正式發表，而許秋現在的這篇只用了一個多月的時間就正式發表，可謂是光速了，大概率是主編看到這篇工作，覺得非常有潛力，就親自出手，提前了輪次。

類似于站有主編和普通責編，期刊公司也是有主編以及普通編輯，主編的權限非常大，而且通常都是在這個行業浸淫十年以上的老將，對學術論文的把控也很準確。

話句話說，主編不搞研究，無法做出亮眼的科研工作，但判斷一個工作好壞的能力基本上是MAX的。

“那封面的事情？”許秋問道。

“嗯……”魏興思轉頭說道：“田晴，這次還交給你？”

“可以啊。”田晴點頭應下。

“那行，下周一前弄好。”魏興思說完，又朝許秋遞過來一打文獻：“這是最近有機光伏的文獻，最近跟風ITIC的不少。”

魏老師離開后，田晴問道：“許秋，關于文章封面有什么指示嘛？”

許秋考慮了一會兒，說道：“構圖的話，可以參照我們之前那篇封面文章的樣式，或者到期刊網站上參考其他人的封面。我只提一點要求，表現出ITIC是一個平面型的非富勒烯受體，有別于傳統的PCBM材料即可。”

田晴點點頭表示：“沒問題，有過第一次的經驗，現在第二次做封面會輕松不少。”

搞定了封面的事情后，許秋簡單翻看了一下近期的文獻，有十幾篇，還不少。

這些都是剔除了魏興思課題組本身發過的文章，全部都是其他課題組的文章。

徐正宏他們IDTBR體系的暫時沒有什么大的聲音，只發了一篇JMCA，主體結構還是IDTBR，沒有太多創新之處，不知道他們是在憋大招，還是啞火了。

而ITIC相關工作的文章數量明顯變多了，一共有五篇。

大多數都是跟風用ITIC受體，然后找一個許秋他們沒有用過的給體材料進行匹配，包括PPBDTBT等，分別得到79的效率，沒有太大的新意，比如涉及結構改性，或者提出什么新的觀點，都沒有。

因此，文章質量相對AM來說也就一般般，最好的一篇發到了一區AFM上，另外還有三篇上了JMCA、ACSAMI和CM。

這些體系許秋之前也可以做，但是沒有做，目的就是留給其他人喝湯的，破不了10的體系，他現在已經看不上了。

在這四篇文章里，有三篇許秋之前就看到過一次，都是他審過的稿子，當然，具體的審稿任務被他以“鍛煉審稿技能”的名義，分配給了學妹和莫文琳和鄔勝男，他負責二次審核。

第五篇ITIC相關的文章被發在了AM上，也是這批文獻中唯一頂刊級別的文章，是龔遠江課題組的工作。

他們把ITIC受體用在了全小分子有機光伏領域中，也就是給體、受體材料都是小分子，效率直接突破10，達到10.23，打破了全小分子體系的世界記錄。

這便是一個課題組里開展多個研究方向的“好處”，一旦有熱點可以蹭，直接拿組里現成的體系往里面套，如果有效果，就能發一篇好文章。

有點類似于交叉學科的成果，一項成果可以同步應用在多個領域之中。

其實，諸如CNS主刊，它們喜歡接受的便是這種可以在多個領域產生影響的工作。

比如石墨烯這類本身性能、潛力非常高，而且能夠用在各個領域的材料，連著登上CNS主刊也不奇怪。

像有機光伏領域，開發出來的材料基本只能自己和自己玩，很難拓展到其他領域中，那么想要登頂CNS頂刊的難度就非常高，必須要取得非常突破性的進展才有可能。

而且，話說回來，并不是上不了CNS的工作就不重要。

比如CNS幾乎不會收純理論的文章，那么很多做理論物理研究的，他們更看重的反而是物理領域里的頂刊——PRL(PHYSICALREVIEWLETTERS），這個期刊的影響因子只有8左右，但H因子高達200以上，也就是被引用次數超過200的文章數量超過200。

甚至不乏有研究者認為PRL比《自然》還要強的，他們覺得CNS上發的都是那種“噱頭滿滿的實驗進展”，沒有純理論研究實在。

總之，科研圈不同領域有不同的玩法，沒有一套恒定的標準。

另外，有些著名的科學家在成名之后，也喜歡把自己做出的重要工作，就是那種可以發CNS主刊的文章，發表在自己祖國創辦的“垃圾”期刊上。

這也不是很奇怪，“科學無國界，但是科學家有祖國”嘛。

文獻閱讀完畢后，許秋總結出目前有機光伏領域文章的兩大趨勢：

其一，文章的絕對數量變多，之前可能一個發十幾篇二區以上的文章，現在一個月可能發二十、三十多篇二區以上的文章，這表明這個領域的熱度開始增加了。

其二，非富勒烯受體相關的文獻比例變大，之前非富勒烯受體體系的文章占比可能不足30，現在都已經接近50了，日后這個比例可能越變越大，畢竟現在富勒烯體系的發展幾近停滯，沒什么新的東西可研究了，而非富勒烯體系還有不少可以挖掘的地方，更何況從器件性能上來說，非富勒烯體系目前已經全面超越了富勒烯體系。

這兩個趨勢形成的背后，許秋開發出的ITIC體系，占了很大的功勞。

許秋在webofscience（wos）網站上查詢了一下最初發表在AM上的ITIC工作，目前實時被引用次數已經有17次了，估計等之后wos網站更新的時候，這篇工作被評選成為高被引，甚至被評為熱點文章都有非常大的機會。

這篇文章，成為許秋第二篇大滿貫的文章，基本上是鐵板釘釘了。

對于非生物、醫學領域的非綜述類工作來說：

文章能被引用超過10次就已經很不錯了。

大多數工作都是0次、1次、2次引用，而且可能還是自己引用自己，畢竟從期刊的角度來說，影響因子能否破10就是一道分水嶺，破10的期刊基本都是一區的期刊，具體到一篇篇文章上，也是類似的。

而文章的被引用次數破百，妥妥能夠稱得上是代表作了。

就算CNS以及《自然》大子刊，影響因子也不過40，能夠發表在上面的大多數工作，被引用次數都不會破百的，因為影響因子是個平均值，有些被引用次數特別高的文章，會拉動整體影響因子的上升，就和“我和首富人均資產過億”一樣。

如果文章的被引用次數能夠破千，那通常是引領一個細分領域的開山之作，在各個期刊上都不為多見。

要是一個學術工作者發表過一篇這樣的文章，基本可以吹好幾年了。

因為達成這項成就的難度甚至比發CNS主刊難，而且一般也要很長的時間去發酵。

就比如《自然》主刊，H因子大約360，也意味著《自然》建刊以來，被引用次數超過360的文章數量超過360。

那么《自然》建刊以來文章被引用次數破千的數量，肯定是在360以下的，而《自然》一年收錄文章數大約2644篇。

哪個難度更大，一目了然。

許秋覺得他這篇ITIC體系的AM文章，按照現在的熱度，引用次數破百肯定毋庸置疑。

甚至還有那么一丟丟的概率，可以達到千次引用的級別。

至于到底能不能實現這個目標，就要看同行們給不給力了。

這有點類似于種花家的“醬香型科技”，股市、基金、游資、機構抱團買入一只股票，這只股票的股價就會節節升高。

學術圈里也是一樣，眾人互相抬轎子，把一個領域的熱度炒了上去，大佬可以多發好文章，而其他跟風的人也可以順帶弄幾篇普通的一二區文章。

這是真正意義上的你好我好大家好，沒有副作用，不像股市里最終會割韭菜。

如果說破千的文章是一個細分領域的開山之作，那么被引用次數能夠破萬，基本都是一個大領域的開山之作，并且通常都需要很長時間的積累。

比如，差不多二十年前，1995年，FWudl和AJHeeger等人開創了有機光伏領域，工作被發表在《科學》上，那篇論文目前被引用次數為7000。

這種級別的工作，被引用次數都沒有破萬，文章引用次數破萬的難度可想而知。

最后，還有文章的被引用次數破10萬的，不過目前僅有三篇，還都是生物相關的領域。

根據相關統計機構的統計結果，近半個多世紀以來，科學文獻中被引用最多的工作大多是一些重要的生物實驗室技術。

其中，蛋白質定量、DNA測序、PAGE、Westernblot等方法類研究名列前10位，它們由于提出了開創性的基礎研究方法，成為某學科領域的研究標準的參考，導致了大量的引文。

與許多其他領域相比，生物學家往往更多地引用對方的研究成果，從而使得越來越多的生物實驗室技術被引用。

被引用次數最多的著作是1951年的一篇論文——“Proteinmeasurementwiththefolinphenolreagent（福林酚試劑測定蛋白質）”，它描述了一種測定溶液中蛋白質含量的方法，現在已經有超過30萬次引用。

另外，要進入論文被引用次數的前100名，至少需要12000次引用。

也就是說，這么多年來，引用次數破萬的文章數量也不過一兩百篇。

當然，單看被引用次數去評判一個工作的好壞，肯定是不夠客觀的。

一方面，較早的論文有更多的時間積累引文；

另一方面，一些世界著名的論文，因為它們是真正的基礎性發現，很快就成為了教科書和日常生活的一部分，成為人們熟悉的、不需要引用的術語。

就比如，愛因斯坦的狹義相對論，DNA雙螺旋的測定和高溫超導體的發現。

因此，現代文獻計量學家在衡量一篇論文的價值時，不喜歡簡單地統計引文這樣傳統的方法。

相反，他們更喜歡比較年代相近、領域可比的論文的引文數量。

這也是現在多用高被引、熱點文章兩項指標，來評判一個工作好壞的原因。