第八百三十章 風谷CP?

重寫科技格局 第八百三十章 風谷CP?

孟謙說的pa滑鐵盧，指的是個人人工智能在去年年底上線后并沒有收獲市場的認可，反而被罵的狗血淋頭。

個人人工智能的實際應用就是一個可以跟指定應用對接的軟件，當然，電腦端和手機端是互通的，而且指定應用的范圍很廣，這就是大風集團龐大生態所能提供的優勢。

使用軟件聯通云端和網絡后可以購買不同價格的pa服務，年費從80元到800元不等，每一檔能實現的大概作用不同，比如有些就是基本的生活數據管理，有的可以輔助工作，最高檔按照描述來說是可以成為一個擁有一定主動性的私人助手。

但是很多用戶購買了服務之后卻遲遲沒有感受到個人人工智能帶來的便利性，然后就開始群嘲大風集團。

也許是因為終于找到了一個機會嘲諷大風集團，雖然公司做了很多相關的解釋，大家好像根本就不聽，尤其是在國外，pa的黑稿多的一塌糊涂，就恨不得把個人人工智能貶到地獄十八層。

再加上現在的網絡又經變成了一個看成功者失敗的狂歡派對，大風集團成功了太久，好不容易抓到一次看大風集團失敗的機會，網絡上充斥著想要跟著踩一腳的人。

以至于公司不得不考慮讓孟謙出面，想借孟謙的影響力挽回一下局勢，當然，前提是技術本身其實沒太大問題，是大眾認知的問題。

于是，孟謙找了媒體安排了一場3月17日的直播采訪，正面來回應個人人工智能的事情。

巧合的是，3月17日，網上還在炒alphago的熱度，也還在炒戴密斯·哈薩比斯挑釁孟謙的熱度。

于是孟謙干脆在這一天的發了一條風信：alphago只是alphago，僅此而已。

短短的一句話一小時就出現了上萬條評論，大部分人都在問孟謙這話是什么意思，等到17號的晚上，直播采訪開始了。

“孟總，今天你在網上發的消息已經引起了超過5萬的評論，但顯然大家都很好奇你的意思，你可以做一個正面的解答么？”主持人上來就先詢問了今天的事情。

孟謙非常平靜的做著回應，“alphago只是alphago，其實就是這個意思，大家可以先搜一下alphago的定義，alphago是一套為了圍棋優化而設計的深度學習引擎，使用了神經網路加上mcts

結合谷歌龐大的云計算資源

并搭載了大量gpu以提供通用計算能力。

說白了，這就是一個關于圍棋的深度學習算法

因為配合了足夠的資源和硬件

使得算法可以實現很好的自我學習能力。

我記得昨天戴密斯·哈薩比斯也說了，alphago就是把高級搜索樹跟深度神經網絡結合在一起

神經網絡通過

個處理層傳遞對棋盤的描述，這些處理層包含數百萬個類似于神經的連接點。其中一個神經網絡選擇下一步走法

另一個神經網絡預測比賽勝利者。

所以說

這其實就是一個深度學習的成功應用，不否認這是一次很成功的應用，但如果說因為alphago去說什么人工智能新里程碑，甚至去提什么人工智能取代人類

那就太扯了。”

“按照戴密斯·哈薩比斯的說法

alphago使得人工智能從量變實現了質變。”

“咳，深度算法從一開始出現的目的就是為了讓人工智能從量變實現質變，如果認為alphago終于做到了這一點，那只能說明他們對深度學習的理解還比較淺薄。

什么叫量變實現質變？

一個人背誦了一萬首詩，然后出口成詩

這是我們理解的量變變成質變吧？”

“當然。”

“那如果一個人背誦了一百首詩就出口成詩，這是不是量變變成質變？”

“這...應該也是吧。”

孟謙表情肯定道

“當然是啊，為什么不是呢？只不過后者比前者聰明

但后者如果從來沒讀過詩，也做不出詩啊

所以人類的量變到質變過程需要兩個東西

一個是聰明

一個是學習技巧，一個學習內容。

放到人工智能，就是算法算力和數據，這么說相信大家都能聽懂。

所以alphago有意義么？當然有，alphago證實了在谷歌提供的這種算法算力大數據之下，計算機在特定領域現在可以達到什么樣的一個水平，我們可以這樣理解，alphago就是一個比較聰明的機器，但它終究只是深度學習諸多量變到質變的案例之一，因為它沒有脫離特定應用的局限，也就是出了圍棋這個領域，它就沒用了。

如果要說什么是里程碑式的突破，我認為現階段就是一個事情，讓計算機可以在面對更多不同領域數據的情況下實現理解，最終突破特定應用的局限。”

主持人非常懂事的把話題一拐，“孟總說的是個人人工智能吧？”

孟謙也是非常自然的接了下去，“沒錯。

我可以很明確的說，個人人工智能就是我們接下去的重點發展方向，因為我之前比較謙虛沒有去把這句話說出來，但事實上，它就是人工智能真正意義上的里程碑。

大家可以想一想，如果alphago在圍棋這一個領域的成就就值得最近這段時間這樣的宣傳，那我們的個人人工智能可是同時在處理用戶的多線數據，而且前期數據量都很小，個人人工智能不得天天在熱搜上掛著讓人夸？

個人人工智能上線這四個月口碑一直都不是很好，我也看到很多朋友說這可能是大風集團的第一個翻車之作，但是我今天想告訴大家的就是個人人工智能背后的技術支持有多么龐大你們無法想象。

相信有人會說，你背后的技術支持再龐大關我們什么事，你產品不好就是不好，但問題是深度學習的特征之一就是需要喂數據。

而個人人工智能需要的數據就是我們的用戶數據，所以這必然會是一個需要花費時間的事情。

我們之前就說過，個人人工智能一個很大的樂趣就是你可以把它當成一個伴侶來培養，經歷一個從陌生到熟悉的過程，它會慢慢了解你，慢慢理解你，并最終慢慢的成為一個可以給你帶來幫助到機器伴侶。

這才是個人人工智能的價值以及表現，個人人工智能是來服務你的，一上來就對你的情況了如指掌你不害怕么？”

孟謙做完解釋之后開始展示一些相對成功的案例，在案例中，有人的個人人工智能已經可以幫助他完成日常相對比較重復的記錄工作，還有個人人工智能已經輔助用戶制訂下周的行程表。

這也是這場采訪要拖到3月份的原因，得有一些比較成功的用戶案例才能有說服力，而想要有這樣的用戶案例就肯定需要時間讓用戶去喂數據，不然光說怎么怎么好，就算孟謙親自出馬用戶也不會太買賬。

現在就不一樣了，真實的成功案例，加上明確的理論講解，再加上谷歌推動的市場熱度，用戶反應開始變化。

雖然理論講解之前就一直在說，可之前大家就是不聽，還罵大風集團想坑錢就直說，現在一想到alphago都能拿出來這么吹牛逼，好像個人人工智能是更厲害。

谷歌這邊，戴密斯·哈薩比斯看著孟謙的視頻眉頭緊鎖，很快去找佩奇，“這孟謙有點偷換概念了啊。”

此時的佩奇臉色有一些難以形容的怪異，“你注意到網上的評論了么？”

“我沒看網上的評論，現在的網絡評論還有什么可看的。”

“但是這次輿論得走向有點...莫名其妙。”

面對佩奇奇怪的表情和奇怪的表述，戴密斯·哈薩比斯還是好奇的去了解了一下網上的輿論，然后同樣表情有點懵。

“alphago是大風集團給谷歌錢搞的一次營銷吧？”

“搞了半天是一場聯合營銷啊，alphago風風火火的就是為了側面體現出pa多牛逼唄。”

“pa牛不牛逼我不知道，居然能讓谷歌幫忙營銷，大風集團這事辦是挺牛逼。”

“完了完了，我突然有點磕風谷cp了怎么辦？”

戴密斯·哈薩比斯半天回過神來，“這是網友腦洞太大還是孟謙又在搞騷操作呢！”