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四千四百八十五章 新技術沖擊下的軍工產業

作者:止天戈  分類: 軍事 | 戰爭幻想 | 止天戈 | 軍工科技 | 更多標簽...
 
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軍工科技 四千四百八十五章 新技術沖擊下的軍工產業

隨著這幾年新技術如爆炸般不斷涌出,技術發展迅速,其在軍事上的應用也成了軍事領域的各方所思考和熱議的話題。

浩宇科技,不,準確來說是其子公司浩宇工業作為國內最大的民營軍工企業,也是在國內國際上具有非常大影響力的軍工企業,在諸多新技術領域做出卓越成績的軍工企業,它的一舉一動也備受關注。

而在浩宇工業內部,張小蕾作為吳浩曾經的秘書,現如今這家國際軍工巨頭的掌門人,總經理,她也在不斷的進行思考這方面的問題。

這不,趁著吳浩有空,她特意將自己的這位大老板請了過來,召開了一場由各個領域方面的技術專家以及浩宇工業高層,包括她和副總經理周永輝等人也參與其中。

浩宇工業總部頂層的戰略會議室里,晨曦透過巨大的落地玻璃窗,在深色的實木會議桌上投下斑駁的光影。空氣中彌漫著淡淡的咖啡香,卻絲毫驅散不了在場眾人眉宇間的凝重。長條桌兩側,坐著二十余人,左側是穿著白大褂、胸前別著“浩宇工業”工牌的技術專家,他們面前的平板電腦上密密麻麻寫滿了公式和數據;右側則是西裝革履的企業高層,手邊擺放著精簡后的匯報材料,目光卻都不約而同地投向主位旁的兩個空位。

“張總,吳總應該快到了吧?”說話的是負責人工智能領域的首席科學家陳銘,他推了推鼻梁上的金絲眼鏡,指尖在平板上輕輕滑動,屏幕上隨即顯示出一串復雜的算法模型。作為國內人工智能軍事應用領域的權威,陳銘向來惜時如金,這場會議定在早上九點,現在時針已經指向了八點五十八分。

張小蕾微微頷首,她今天穿了一身干練的深灰色西裝套裙,長發利落地挽成發髻,露出纖細白皙的脖頸。相較于幾年前當秘書時的溫婉,如今的她周身多了幾分運籌帷幄的氣場,唯有那雙清澈的眼眸,還保留著當年的沉穩與細致。“再等兩分鐘,吳總向來準時。”她的聲音溫和卻有力,目光掃過在場眾人,“趁這個間隙,大家再梳理一下各自要匯報的核心內容,重點突出新技術在軍事應用中的可行性與風險點。”

話音剛落,會議室的門被輕輕推開,吳浩邁步走了進來。他依舊是一身簡單的休閑裝,深藍色的夾克搭配卡其色休閑褲,臉上帶著淡淡的笑意,絲毫沒有架子。緊隨其后的是他的助理,手里拿著一個黑色的公文包,安靜地站在會議室門口待命。

“抱歉,路上耽擱了兩分鐘。”吳浩快步走到主位旁的空位坐下,目光環視一周,笑著說道,“看大家這架勢,今天的會議肯定是要討論硬仗啊。”

張小蕾嘴角泛起一絲淺笑,拿起桌上的話筒:“好了,人都到齊了,會議正式開始。今天我們召集大家,主要是探討近年來新興技術在軍事領域的應用前景、潛在風險以及浩宇工業的應對策略。相信大家都清楚,當前全球軍工領域的競爭日趨激烈,新技術的迭代速度直接決定了企業的核心競爭力。接下來,先請各技術領域的負責人依次匯報,每人十分鐘,匯報結束后可以進行簡短提問。”

第一個發言的是陳銘。他平板電腦,將屏幕上的內容投射到前方的巨幅顯示屏上,畫面瞬間切換成一片流動的藍色數據流。“各位,我今天要匯報的是人工智能在軍事指揮與作戰系統中的應用。”陳銘的聲音清晰而堅定,“近年來,我們團隊在自適應作戰指揮算法、智能目標識別與追蹤、無人作戰單元協同控制等方面取得了突破性進展。通過大量的模擬推演驗證,搭載我們最新人工智能系統的作戰指揮平臺,能夠在復雜戰場環境下,快速分析戰場態勢,精準判斷敵方意圖,比傳統指揮系統的響應速度提升了三倍以上,決策失誤率降低了百分之六十。”

顯示屏上隨即出現了一段模擬作戰視頻:在布滿硝煙的戰場上,多架無人戰機、無人戰車和無人艦艇組成協同作戰集群,在人工智能系統的指揮下,有條不紊地執行偵察、突襲、掩護等任務,精準摧毀了敵方的多個重要目標,整個作戰過程行云流水,沒有出現任何協同失誤。

“聽起來確實不錯。”副總經理周永輝皺了皺眉,開口問道,“陳博士,我想了解一下,這個人工智能系統的安全性如何?如果系統被敵方入侵或者出現程序故障,會不會導致作戰單元失控?這可是致命的風險。”

陳銘點了點頭,顯然早就考慮過這個問題:“周總這個問題問得非常關鍵。我們在系統研發過程中,采用了多層級加密防護體系,同時植入了自主防御算法,能夠實時監測外部入侵行為,并在0.1秒內啟動應急防護機制。至于程序故障,我們設計了‘雙系統冗余備份’模式,主系統一旦出現異常,備用系統會立即無縫銜接,確保作戰指揮不中斷。此外,我們還設置了人工緊急接管權限,在極端情況下,指揮人員可以直接接管所有作戰單元的控制權。”

吳浩一直安靜地聽著,此時輕輕敲了敲桌子:“陳博士,我補充一個問題。人工智能系統的決策邏輯,本質上是基于海量數據的深度學習。但戰場環境瞬息萬變,很可能出現一些超出系統訓練數據范圍的突發情況,這個時候系統如何應對?”

“吳總這個問題問到了核心。”陳銘的眼神中閃過一絲贊許,“我們針對這種情況,研發了‘動態學習’模塊。當系統遇到未知戰場態勢時,會快速提取關鍵信息,與歷史數據進行關聯分析,同時結合軍事戰術原則,生成多種應對方案,并給出每種方案的成功概率,供指揮人員參考。而且這個模塊會不斷吸收新的戰場數據,持續優化自身的決策模型。當然,目前這個模塊還在完善中,對于一些極端特殊的情況,還需要進一步的測試驗證。”

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