四千零二十八章 就像古代劍客與名劍的互相成就

軍工科技 四千零二十八章 就像古代劍客與名劍的互相成就

然后這才看著臺下的專家和嘉賓以及媒體記者們，繼續說道：“但測試也暴露了問題，當AI推薦的最優方案涉及犧牲一艘誘餌艦時，90的指揮官會出于人性本能選擇保留全部兵力，最終導致艦隊整體覆滅。

這讓我們意識到，單純爭論‘聽誰的’是個偽命題。”

“那浩宇科技的解決方案是什么？”孫教授的質問從左側傳來，在聲學效果極佳的會場激起輕微回音。

吳浩朝聲音方向微微點頭說道：“我們正在開發‘動態決策權重系統’。簡單來說，系統會根據戰場復雜度、信息可信度、倫理風險等級等二十七個維度，實時調整人機決策權重。比如在常規巡邏任務中，AI決策權占比可達70；但當檢測到平民區威脅時，人類復核權限將自動提升至100。”

后排記者們筆尖飛動，前排海軍軍官們低聲交流。吳浩稍作停頓，繼續說道：“不過我更擔心的是另一個問題——當我們過度依賴AI的‘理性計算’，是否會逐漸喪失在混沌戰場中捕捉‘直覺靈感’的能力？”

他再次透明折疊平板，調出一段錄像，畫面里某位退役將領在兵棋推演中，僅憑敵方潛艇尾流異常就預判出伏擊圈。

“這位老將軍的決策依據，連最先進的AI都無法解析，但實戰證明它拯救了整個艦隊。”

會場陷入深沉的寂靜，只有空調出風口的輕微嗡鳴。吳浩最后總結道：“人機融合的終極形態，不該是人類與機器的權力博弈，而應是讓算法的精確性與人類的創造力產生化學反應。就像古代劍客與名劍，不是劍選擇人，也不是人馴服劍，而是彼此成就新的劍道。”

吳浩輕輕轉動手中的透明平板，全息投影在會場穹頂投下細密的數據流，折射出一片流動的銀藍色光暈。他抬眼望向臺下如林的攝像機鏡頭，忽然想起三年前實驗室第一次實現人機思維同步時，那個在顯示屏上不斷跳動的綠色光標——此刻會場里此起彼伏的快門聲，倒像是某種跨越時空的呼應。

“關于人機決策權的邊界，我們在研發初期就構建了三層防護體系。”他調出三維架構圖，紅色警示線在各個節點閃爍，“最底層是‘人類否決權’，任何涉及戰略級目標的決策，系統都會強制中斷AI運算，將決策權交回指揮官手中。中間層是‘后果模擬模塊’，當AI與人類判斷出現分歧時，系統會在0.5秒內生成三個維度的推演報告：戰術成功率、倫理風險指數、政治外交影響。上個月的聯合軍演中，某型驅逐艦指揮官正是通過這個模塊，發現AI推薦的突襲方案會觸發鄰國防空識別區，及時調整了作戰路線。”

前排海軍軍官們紛紛翻開筆記本，后排記者的錄音筆紅光不停閃爍。吳浩輕點平板，畫面切換成某位指揮官戴著神經接駁頭盔的訓練畫面：“但我們更關注的，是如何讓技術真正成為‘有溫度的參謀’。傳統AI輸出的是冰冷的勝率數據，而我們的系統會學習指揮官的決策習慣，建立專屬的‘指揮風格圖譜’。就像這位張上校，系統通過分析他過往32次作戰記錄，發現其在復雜海況下更依賴水文數據，于是在推薦方案時會優先呈現相關參數。”

孫教授抬斷：“這種個性化定制是否會導致決策偏見？”

“問得好。”吳浩將畫面切至動態平衡模型，“每個指揮風格圖譜都設有‘理性閾值’。當系統檢測到指揮官因情緒波動或經驗盲區做出高風險決策時，會啟動‘雙盲驗證機制’——既不直接否定，也不盲目執行，而是將該決策與AI方案同時提交給其他艦艇指揮官匿名投票。去年的模擬對抗中，這個機制成功修正了17的非理性決策。”

會場陷入短暫的靜默，唯有空調出風口發出低沉的嗡鳴。吳浩的目光掃過臺下緊鎖的眉頭，忽然想起父親常說的一句話：真正的好武器，應該讓使用者更像自己。他的聲音不自覺放緩：“說到底，人機融合不是非此即彼的選擇題。我們在系統底層寫入了一條‘元規則’——技術存在的意義，是讓指揮官有更多時間去思考‘為什么而戰’，而不是‘如何去戰’。就像古代劍客的劍穗，看似輕盈無用，卻能在關鍵時刻提醒持劍人：比劍鋒更重要的，是握劍的手。”

話音未落，后排突然傳來金屬碰撞聲——是某位年輕軍官不小心碰倒了水杯。這個意外的聲響打破了凝重的氣氛，會場爆發出一陣釋然的輕笑。

吳浩望著臺下亮起的閃光燈矩陣，忽然覺得這場辯論本身，或許就是人機融合的最佳隱喻：人類的思想碰撞出火花，而技術將這些火花編織成照亮未來的光。

掌聲如潮水般漫過會場，前排海軍領導微笑著點頭，后排媒體記者的閃光燈連成一片星河。

孫教授側過身與吳浩握手，低聲道：“小子，你的答案比我預想的更有野心。”

吳浩回握住孫教授的手，目光中帶著敬重與誠懇：“孫教授，野心談不上，不過是想為未來戰爭探索更多可能。您的質疑就像一面鏡子，讓我們能不斷審視技術研發中的漏洞與不足。”

這時，研究軍事倫理的林教授主動上前，贊許道：“吳總對人機融合的理解，讓我看到了技術與人文的平衡。尤其是‘元規則’的設定，既保證了技術的實用性，又守住了戰爭倫理的底線。不過在具體實施中，如何確保‘元規則’不被篡改或繞過，或許還需要更嚴密的技術保障。”

吳浩立即回應：“林教授所言極是。我們在系統底層采用了量子加密與區塊鏈技術，每一條規則的修改都需要經過多節點驗證，并且會留下不可篡改的操作日志。同時，我們還設立了獨立的倫理審查模塊，一旦檢測到規則執行可能違背基本倫理原則，系統會自動觸發最高級別的警報。”

專攻人工智能的周教授推了推眼鏡，饒有興趣地說：“那個‘指揮風格圖譜’和‘雙盲驗證機制’很有創意，不過在實際作戰環境中，數據傳輸的延遲可能會影響決策效率。有沒有考慮過邊緣計算技術，讓部分驗證過程在艦艇本地完成？”

“周教授不愧是AI領域的專家，一下就抓住了關鍵。”吳浩露出欽佩的神情，“我們確實在研發邊緣計算模塊，預計能將數據處理延遲降低60以上。而且每個艦艇節點都具備獨立的AI決策能力，即使與指揮中心失去聯系，也能依據預設規則和本地數據繼續執行任務。”

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