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第二百七十二章 硬件四大難題

作者:秒速九光年  分類: 科幻 | 超級科技 | 秒速九光年 | 科技霸權 | 更多標簽...
 
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科技霸權 第二百七十二章 硬件四大難題

送走安然和李默然,羅佳在下午放學之后,將沈到自己身邊,問了問他最近學習的情況。

當初安然和曹原這樣的天才,都是在一兩年內讀完六年中學課程的,星辰大學的天才們學習密度更高,老師更專業,所以進度神速。

到明年春天,沈浪和學校里最優秀的天才,就將結束高中課程了。

而進度最慢的,是那些外國小天才,他們要在學習知識的同時,掌握漢語技能,所以進度落后很多。

不過星辰大學因材施教,每名學生的進度和課程表都不相同,這些情況完全在學校的掌握之下,不會給教學工作帶來任何困擾。

總的來說,星辰大學國際化的努力,最終還是失敗了,由于境外勢力的抵制,外國小天才數量極少。

沈浪皺眉思考了幾分鐘,而后對羅佳說道:“我覺得老師大張旗鼓進行反擊的做法非常對。”

“為什么?”

“因為信心。”

“信心?”

“是的。”沈浪認真的說,“整個國內汽車產業,是做出了相當大犧牲的,合資企業并沒有加入電動汽車聯盟,而由于新能源計劃的沖擊,整個華夏都在盯著汽車產業能否做大,畢竟只有汽車產業做大了,才能真正解決電力下崗的問題。”

“簡單來說,電力職工即將失去工作,神經已經非常脆弱了,不能再讓他們失去信心。”

羅佳微微點頭,沈浪雖然年輕,卻把事情看的很透徹,讓別人下崗,是要背黑鍋的,而大家之所以能夠接受下崗,是因為自信會找到新的崗位,將來依然有飯吃。

所以在擴大汽車產業的道路上,星辰科技一步也不能讓,要始終保持強勢,給大家充分的自信。

當天晚上,羅佳進行了長時間的思考,當清晨頭腦風暴團聚集起來的時候,他心中已經有了全盤計劃。

很多不了解自動駕駛技術的吃瓜群眾,會覺得這個技術沒什么了不起,更不知道想要真正實現自動駕駛,單單在硬件層面,星辰科技就必須解決四大難題。

第一個難題,叫工控機。

簡單來說,工控機就是自動駕駛系統的大腦,你也可以把它理解為裝在車身里的小型計算機,無論再先進的算法,再多的實時數據,都需要這顆大腦進行處理。

目前國內最強的百度阿波羅系統,使用的是一臺gpu工控機,型號為nuvo5095gc。

星辰科技的半導體事業部,接手了工控機研發任務。

房元初向羅佳建議,由于時間緊任務重,可以聯手老東家的團隊,也就是華為旗下的海思半導體,分出一些開發任務給海思,最終由星辰科技做全面整合。

這個提議被羅佳接納了,國內做半導體設計的企業不少,但只有海思,能夠位列全球五強。

至于星辰科技的半導體事業部,雖然經過多年來的招兵買馬,實力相當可觀,但由于半導體事業部并未獨立,對外界來說,他們依然是個謎。

工控機這個東西,在工業領域有著大量應用,卻也有著巨大等級之分,高端工控和低端工控,從來就不是一種東西。

就像最先進的第四代隱形戰斗機,核心技術之一,就是飛行控制器,而飛行控制器從本質上來說,也屬于工控機,但技術等級,那真是高到天上去了,國家隊用了上萬人的團隊,一直在搞飛行控制技術。

實現自動駕駛所需要的工控機,等級當然比不過飛機,但也是典型的高端技術,海思的入局,可以加快開發進度。

以星辰科技和華為的關系,把海思拉過來不難,利益方面,羅佳也從來沒有過剝削合作伙伴的先例,向來帶著大家一起發財。

至于第二個難題,叫做can。

工控機與汽車底盤交互,必須通過專門的can語言,所以can這個東西,可以被理解為一種工業語言解碼器。

好比目前的車速是六十,傳感器測到了時速,但怎么把這個信息告訴工控機呢?大家都是機器,誰都不會說話。

所以就需要can技術,來解決機器之間信息通路的問題。

第三個難題,是全球定位技術和慣性測量單元。

全球定位技術不難解決,華夏有北斗系統,如果再配合北美gps系統的話,可以組成雙重定位通道,獲得精確的車輛定位信息。

但慣性測量單元,也就是簡稱imu的這個東西,就比較有難度了。

依靠全球定位和imu,可以知道車輛在哪,正朝哪個方向開,此外imu還能提供諸如橫擺角速度、角加速度等等更豐富的信息,這些信息有助于自動駕駛汽車的定位和決策控制。

第四個難題是傳感器。

目前的自動駕駛車輛中,需要同時用到三大傳感系統,分別是視覺傳感器,激光傳感器,和雷達傳感器。

視覺傳感器就是雙目攝像頭,它能提供立體視覺感知,不僅自動駕駛技術要用,將來的機器人技術也要用。

工業用雙目感知攝像頭,和手機攝像頭并不是一種東西,而這個領域最大的玩家,就是星辰科技的子公司,星辰光學。

經過多年的擴張和發展,星辰光學早已不是那個只會造攝像頭的小工廠,而是一家擁有傳感,遙感,激光,天文光學,醫療光學,光學軟件,等等諸多戰線的大型綜合體。

國外的競爭對手主要有三家,以色列mobileye,加拿大pointgrey,德國pike,他們的技術等級均要低于星辰光學。

激光傳感器分為單線和多線,每多一線,成本就要相應上漲,檢測效果也會隨之增強。

目前全球民用領域的最高水準,可以做到一百二十八線,軍用領域由于不惜成本,做到上千線也是沒有問題的。

比較知名的激光傳感器制造商,有美國的velodyne和quanergy,德國的ibeo,國內則有速騰聚創,禾賽科技,以及星辰光學。

最后是雷達傳感器,這個就比較常見了,前后倒車雷達就是典型的雷達傳感器,而研究這個東西的主要是汽車零部件廠商,電裝,博世,大陸,德爾福等等。

雷達傳感器星辰光學沒有做,但另外一家子公司星辰電氣,他們有雷達傳感器團隊和生產線。

由此可見,傳感器這個東西,雖然是四大硬件中最復雜,種類最多的,卻是星辰科技的天然強項,星辰光學有視覺和激光,星辰電氣有雷達,直接拿過來就可以用,無需單獨開發。

至此,硬件部門的任務就算安排完畢了,房元初的半導體事業部領銜,華為海思和星辰研究院配合。

羅佳看了一眼白板上寫滿的文字,對大家說,“2017年11月1日,全球互聯網巨頭谷歌,正式放棄開發自動駕駛技術,子公司waymo全面關閉。”

“在用了近十年時間,花掉了幾十億美元之后,谷歌還是選擇放棄,由此可見,自動駕駛技術其實是很難的,技術等級也是很高的。”

“此外還有蘋果,ibm,微軟等等,這些巨頭企業都有自動駕駛研究團隊,但誰推出了真正的產品呢?沒有,一個都沒有。”

“因為自動駕駛不僅要解決硬件的問題,更難解決的,是軟件問題。”

“值得慶幸的是,我們在兩年前,推出電動平衡車的時候,就開始了自動駕駛技術預研工作,并且我們還有一支全球規模最大的工業軟件團隊。”

“李默然負責的軟件中心,如今已經達到了接近兩萬人規模,如果還不夠,我們就把子公司星辰搜索也拉出來打!那也是一萬兩千多人的頂級團隊!”

“在軟件領域,我們也是這個地球上最強的!”

眾人聽了羅佳的話,紛紛驕傲的挺起胸膛。

誰也不會忘記,星辰科技的軟件軍團,曾經拿下搜索引擎,操作系統,工業軟件,三大史詩級項目,另外,他們還有天空之眼和星辰交友,那兩個項目也創造了歷史。

由此可見,星辰科技的軟件軍團,雖然作風低調,實力卻一點也不低調。

“在集合了全部力量之后,我們要解決的,是自動駕駛軟件,五大難題。”羅佳頓了一頓說。


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