第24章 說出來讓你開心?

宿主腦闊疼 第24章 說出來讓你開心?

[跑腿積分+109]

破百！

還是第一次看到跑腿獲得的積分破百，蘇小木還真是意外。

被不良圍觀的郁悶稍去。

如我這般人，居然被不良反調戲到招架無力，簡直是奇恥大辱……

算了算了，不敢高聲語，恐驚路邊人！

…………

狀態既已解禁完成，蘇小木自是不會憋著難受去跑腿，方向一轉，回了花半里的小窩。

彈光幕biu~bo一下彈出來，蘇小木伸手撩撥著彈幕上不那么旺盛的火苗。

一行行只能被他看到的文字以一種適合他閱讀的穩定速度冒著。

看到即記憶，小火苗就是這么不講理。

整整三十分鐘后，蘇小木看著火苗‘噗’的一下熄滅，然后閉上了眼睛。

比起二進制基礎列式的簡短，數據倉庫與數據挖掘的基礎原理可謂龐雜。

涉及數據倉庫的概念、模型、建立、使用；

涉及數據挖掘與數據倉庫的依托聯系與差異關系；

涉及數據挖掘分析的基本算法……

同樣，因為數據倉庫的數據是從一般企業事務操作型數據庫獲取，也涉及到操弄事務操作性數據庫。

雖然不同于較為大眾所知的關系型數據庫，比如Oracle、MySQL這些，但部分原理相通。

簡單來說，蘇小木已經能夠獨立完成數據倉庫的建立，并在這上面進行數據挖掘分析等等。

這些能做的事情包括但不限于：

為企業的商業模式提供決策依據、

為企業的商品銷售提供決策依據、

為企業制造提供決策依據、

為金融服務行業提供傾向性決策依據……

以金融服務行業為例，建立數據倉庫并進行數據挖掘整合分析后；

從企業業務系統和大量業務數據的積累中能整合出服務對象的一些傾向選擇，比如這個用戶的消費能力、消費模型、消費意向等。

據此，可以制定更加人性化的、合適的銷售推廣方案。

總之，最后能給企業帶來可見的利益。

但，這些，對現在的蘇小木來說，全部，一點用都沒有！

雖然蘇小木現在就可以很自信的說，給他一個機會，他能夠展現出自己的牛逼。

然而，還是那句話，半點用處都沒有……

蘇小木發了會呆，自嘲的笑了笑。

“這算是花了680積分，還搭進去我一世聲名，換來一個至少幾年內都用不上的雞肋啊。”

蘇小木之所以說是雞肋，原因很簡單，沒有企業會讓一個大學生做數據倉庫與數據挖掘這么重要的產品方案。

同樣的原因，有需要建立數據倉庫的，一般都有專業的數據管理團隊……

其實自從今天這單跑腿以后，蘇小木算是明白了為什么系統的商品會這么便宜，但總歸用處不小，還是因為那個商品使用后的狀態加載。

那完全就是個騷debuff。

弄得他腦闊疼！

不知道想到了什么不堪的往事，蘇小木突然一把捂住了臉，鼻哼哼幾聲。

…………

…………

一連幾天蘇小木都不太得勁。

歸根結底還是腦闊疼，有人提起7啊、數據啊什么的，就會回想起那個上午，只身前往了個一輩子都不會去的地方，被人調戲。

蘇小木偶爾會有一些念頭冒出來。

我已經被污、還騷了……

我居然沒有一點點的害羞、膽怯，甚至連猶豫都很少。

我居然被不良調戲都還想騷一把……

倒是說，第一節數據挖掘與數據倉庫的課程證明了蘇小木之前的想法。

整個本科乃至碩士階段的這門課程他都能躺過了。

臺上的講師講的激情四射，介紹著這門課程的優異，比如能打下大數據的根基吧。

同學們各個內心激動，甚至有人發誓一定要學好這門課程。

比如特地看了眼蘇小木的李行一。

蘇小木心里沒有一點波動，甚至想提前刷一下毛選，雖然還有好幾個月才過年。

這幾天有一件讓蘇小木很愉悅的事。

64K demo的6000元美金到帳，銀行根據當前的國際匯率，自動以1：6.5換成了等值的人民幣。①

一共是3萬9。

因為是尚思雨牽頭的緣故，蘇小木將6500人民幣轉給了尚思雨。

尚思雨沒有辜負蘇小木的信任，對這筆錢的分配很合理，每個人900塊，剩下的200拿去買了堆零食，大家一塊吃。

六個女孩子一點意見都沒有。

因為借這個機會，尚思雨代她們一塊邀請了蘇小木圖書館刷題。

能跟蘇小木坐在一張桌子上，半個下午半個下午，比零食要可愛多了。

…………

…………

“蘇荷，你上班不是小公司嗎，這兩天怎么還唉聲嘆氣的，還有能難倒你的地方？”

這天，蘇小木坐在房東大佬家的餐廳中用晚餐的時候，挑著眉毛問道。

蘇荷翻了個白眼，有氣無力的說道。

“別提了，小公司也是要操心的。”

“再說，你也知道，我有這家公司百分之三十的股份。”

是的，蘇荷小富婆是個小老板。

是的，蘇荷小富婆，在羊城這種城市其實都是有好多房產的，花半里只是其中的一處，還有別的。

是的，第一次見到蘇荷小富婆的時候，是給她送瑪莎拉蒂的車鑰匙。

小富婆抱抱我。

蘇小木扒拉口飯，“什么事情至于這么操心，說出來讓我聽聽。”

“個死鬼，說出來讓你開心開心是吧？”蘇荷的白眼越來越出神入化了。

“得，滿足你的好奇心！”

蘇荷簡單說了說那間小金融公司最近遇到的小麻煩：

“……事情就是這樣，我也知道有專業的數據分析團隊外包服務，但不適用于金融服務行業……”

蘇荷上班的公司的金融市場的決策需要更好的數據支持，一些用戶也需要更具有針對性符合個人意向的建議。

行之有效的最佳辦法是：建立數據倉庫進行數據挖掘分析，以提供更優的決策。

至于為什么以前沒有這樣的團隊，現在著急了都不招聘？

原因都很簡單，一是一開始小公司不需要，二是互聯網更迭太快措手不及，三是現招來不及，且各種麻煩。

聽完蘇荷的話后，蘇小木卻愣了……

①：如無特別說明，本文旦有涉及到美元匯率一律以6.5算。

======

破碗。

三更到了。