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第一千六百九十五章 我們是否應該物盡其用?

作者:黑暗風  分類: 都市 | 都市生活 | 黑暗風 | 東京紳士物語 | 更多標簽...
 
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東京紳士物語 第一千六百九十五章 我們是否應該物盡其用?

“森夏喲,其實你去當廚師也是大有前途的嘛。”

綾奈和森夏是青梅竹馬,大家說話之間也比較隨意。

當然,就單純的關系而言,森夏這邊距離有棲其實更近。

不過這并不是說,森夏和綾奈之間的關系就不太好。其實兩人之間的關系還是不錯的。

而這個時候,他們就在一起吃飯。

“偶爾試試看還不錯。但如果一直做飯的話,還是挺累的。”森夏搖搖頭。

他已經好久都沒有和以前一樣每天負責做飯了。

不得不說,有了夕顏之后,森夏整個人都廢人化了……

“情況怎么樣?”森夏問。

“算法可以優化。但如果要用廉價設備的話,機器性能本身還是挺麻煩的。想要實時的摳圖和運算,不是什么容易的事情。”

有些算法方面的事情,綾奈是能做的。

但也有句話叫做巧婦難為無米之炊。

優化優化,所謂的優化,就是在性能有限的情況下,讓效果更好。

但是,這談何容易?

機器性能本身就是有限的,不管怎么說,想要將ps2優化成ps4,這也是絕對沒有可能的。

綾奈此時已經意識到,有些摳像和綁定骨骼動作的算法,計算機是能夠做出來的,但介于性能等問題,這種做法其實還是沒那么妙的。

“唔……更高的性能配置啊……”森夏嘀咕著。

這還是挺麻煩的。

“廉價的解決方案,我覺得還是有的。”然而綾奈卻似乎想到了什么。

“怎么做?”森夏好奇的問。

“co女olutional_neural_works。”綾奈認真的開口。

森夏嘴角抽搐了一下。

因為綾奈的這個日式英語,簡直要命。

“卷積神經網絡,是一種深度學習的方法啦。”注意到森夏這邊微妙的目光之后,綾奈才不好意思的開口補充了一下,“為了減輕終端的壓力,我們能用這種方法來進行摳圖。唔,當然,如果有需要的話,我們最好自己組……嘛,不過寫架構挺麻煩的,這個我可不干。”

“哦,神經網絡啊,這個我知道。”

森夏也很驚訝。

“深度學習”這事情,森夏是很清楚的。

因為在未來,這種技術就是世界的浪潮。

類似森夏這邊正準備給游戲主機使用的dlss技術,也可說是深度學習的一個范本。

不過森夏驚訝的并非是這件事情,他驚訝的是,綾奈這個時候竟然能夠提出這種技術。

后者這個時候則被森夏看得有些不太自在。不過這個時候兩人也都已經吃過了飯,綾奈姑且也就把這件事情當成飯后的談資說了出來:“卷積神經網絡,就是深度學習的代表算法之一,森夏君你們鳳凰社是有做機器深度學習的,我覺得你們應該能理解吧?”

“嗯。”

森夏點了點頭。

一般人或許不知道,但另外一部分自身的網民,或多或少都接觸過這個算法。

在另外一條世界線中,有一個大名鼎鼎的的軟件,叫做waifu2x。

“waifu”也就是“wife”,妻子的意思,這個變體是歐美的宅們為了區分和現實世界的妻子而命名的。實際上這個waifu翻譯一下,就可以叫做“二次元老婆”。

而waifu2x,這是一個基于卷積神經網絡的一個擴大圖像的軟件,針對二次元的畫作,可以將畫面在幾乎沒有多少畫質損失的情況下進行放大,從而得到一張高清的放大圖片。

這個放大和現如今的技術相比,那簡直就是碾壓。

不,是超碾壓式的存在,因為這種通過卷積神經網絡算法放大的圖像,幾乎可以在不產生模糊和損失細節的基礎上,做出十分驚人的成功。

卷積神經網絡也被稱為“平移不變人工神經網絡”,因為這類神經網絡,能夠進行平移不變分類。

或許有人不理解,但實際上,這也是很好理解的概念。

基本就相當于,有人將畫面上的某個物品用修改軟件p圖到畫面的另外一個,這種平移的過程,就類似于此。

當然,這是舉例。因為機器和人不一樣,畫面變化之后,畫面之中的像素所對應的權值也就跟著變了,這就導致了一系列的問題,而機器的大腦和人類也不一樣,做這種運算,其實挺麻煩的。

“我曾經去見過福島邦彥教授,教授對我的啟發很大。”

“……等等,你不是偶像么?”

森夏忽然腦袋短路。

他記得綾奈似乎是偶像吧。

福島邦彥的話,森夏其實是知道的。因為他這邊就有在福島邦彥做一些研究。

至于這個福島邦彥……咳咳,他和地名完全沒有關聯,也不是什么核物理學家,他其實就是神經網絡的開創者之一——而在他作出研究的時候,還是八十年代,這足以說明對方的研究是多么的有前瞻性。

不過森夏更在意的是,綾奈居然認識人家?

“正因為是偶像,所以才要認真學習啊!連一點計算機知識都不懂,還怎么當偶像啊!”綾奈輕而易舉的就發出的了讓森夏大腦短路的發言。

“不想當程序員的偶像,不是好女仆?”森夏忽然蹦出了這么一句奇怪的名臺詞。

“才不是啦!”綾奈氣得想用腳踹一下森夏,但森夏這邊滑不溜秋的,倒是沒讓綾奈碰到半分。

“不說這個了。我的意識是,卷積神經網絡在圖像識別方面的應用非常有前景。”

卷積神經網絡能做的事情很多,例如就有人用其來進行鳥類識別。

而實際上,卷積神經網絡到了未來,也可以說是圖像識別領域的核心算法之一,并在大量學習數據時有穩定的表現。

——當然,那是另外一條世界線的事情。至于這邊的話,這個技術的應用,是森夏這邊來推廣的。

“如果通過這種算法的話,我們可以稍微簡單一些。”綾奈沒好氣的說,“不過你事先需要很多的圖片來訓練ai。”

卷積神經網絡的用途很廣泛,甚至還能夠在物理學上面有奇效。

當然,綾奈雖然了解卷積神經網絡,但是她和森夏還有作者同樣不了解這玩意兒在物理學上的應用,所以暫且不表。

不過正如綾奈所說,這個技術是能夠在這方面使用的。

“是哦……”森夏回過味來了。

綾奈好像對這方面也挺了解的?

森夏并不是專業搞影視的,但綾奈的話,讓森夏心中有了一點微妙的感覺——我是不是應該物盡其用?

難得綾奈的腦子這么好使,森夏一瞬間就想到了……呃……更有效率的利用方式。

用過waifu2x的書友們,我覺得應該也有。

這個軟件真的超強大……

卷積神經網絡根據使用的不同,有些是省資源的,例如dlss,但有些做起來卻特別耗費資源,例如waifu2x。

作者君剛剛睡著了……暫時一更……

。著筆


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